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藍振忠:大模型和Web3是生產(chǎn)力跟生產(chǎn)關(guān)系的關(guān)系
2023-09-19 14:30
簡介據(jù)報道,2023上海區(qū)塊鏈國際周·第九屆區(qū)塊鏈全球峰會上,西湖心辰創(chuàng)始人,西湖大學(xué)教授藍振忠表示,我認為大模型和Web3是生產(chǎn)力跟生產(chǎn)關(guān)系的關(guān)系,大模型極大地提升了生產(chǎn)力水平,但是它要發(fā)揮好的話肯定要有相應(yīng)的生產(chǎn)關(guān)系去匹配。我總結(jié)下來,大模型落地現(xiàn)在存在幾個問題: 一是訓(xùn)練成本非常高,初創(chuàng)公司沒有把模型開源出來的incentive,花幾百萬美金訓(xùn)練的模型開源出來,但之后就跟我無關(guān)了,他很難開源。但開源對模型非常重要,現(xiàn)在模型很多是黑盒的,很多研究機構(gòu)負擔(dān)不起自己訓(xùn)練模型的,如果大家都在訓(xùn)練,那大家都在重復(fù)造輪子,所以開源非常重要,但需要相應(yīng)的激勵機制。 二是推理成本高,現(xiàn)在GPT4單條對話的推理成本是6毛錢,比我講話貴多了,推理成本非常高,落地非常困難。GPT4可以用在很多地方,但是成本承擔(dān)不起。 三是數(shù)據(jù)敏感,之前三星數(shù)據(jù)被OpenAI泄露鬧得沸沸揚揚,我們現(xiàn)在上傳到大模型的數(shù)據(jù)都是敏感數(shù)據(jù),很多公司不愿意把自己的數(shù)據(jù)上傳上去,如何處理這些問題?希望Web3可以幫我們解決這些問題。
Tags: 生產(chǎn)關(guān)系 生產(chǎn)力 模型
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