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IBM安全報告:AI及自動化讓數(shù)據(jù)泄露處理周期已縮短108天
2023-07-25 16:30
簡介據(jù)報道,IBM Security于7月24日發(fā)布其年度《數(shù)據(jù)泄露成本報告》(Cost of Data Breach Report)。報告顯示,2023年全球數(shù)據(jù)泄露的平均成本達到445萬美元,創(chuàng)該報告有史以來以來最高記錄,也較過去3年均值增長了15%。 同一時期內,檢測安全漏洞和漏洞惡化帶來的安全成本上升了42%,占安全漏洞總成本的比值也來到史上最高。人工智能和自動化對被調研組織的漏洞識別和遏制速度幫助最大。與研究中未部署這些技術的組織相比,廣泛使用人工智能和自動化的組織的數(shù)據(jù)泄露處理周期會短上108天。
據(jù)報道,IBM Security于7月24日發(fā)布其年度《數(shù)據(jù)泄露成本報告》(Cost of Data Breach Report)。報告顯示,2023年全球數(shù)據(jù)泄露的平均成本達到445萬美元,創(chuàng)該報告有史以來以來最高記錄,也較過去3年均值增長了15%。
同一時期內,檢測安全漏洞和漏洞惡化帶來的安全成本上升了42%,占安全漏洞總成本的比值也來到史上最高。人工智能和自動化對被調研組織的漏洞識別和遏制速度幫助最大。與研究中未部署這些技術的組織相比,廣泛使用人工智能和自動化的組織的數(shù)據(jù)泄露處理周期會短上108天。
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